服装识别与分割:利用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)来识别图像中的人体和服装,自动分割出不同的衣物部分。
虚拟试衣:用户可以在软件提供的衣物库中选择不同的衣服放置到识别出的人物身上,软件通过仿真技术使新衣物适应人体的姿态和形状。
纹理和光影调整:为了让衣物在视觉上更加真实,软件需要调整衣物的纹理以匹配图像环境的光照条件和角度。
交互式编辑:用户可以手动调整衣物的位置、尺寸和样式,以达到最佳的试穿效果。
实时预览:软件可能提供实时预览功能,让用户看到更换服装后的即时效果,以便调整和选择。
输出与分享:用户在软件内完成换装操作后,可以导出图片或视频,并在社交平台上进行分享。
解压即用的换装工具,只需要准备人物的图片和衣服的图片就能直接使用
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