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本整合包基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作,仅供学习AIGC相关技术。任何使用整合包以及启动器,生成相关图
片造成的后果以及责任都将由使用者承担。
简介:
Stable Diffusion的工作原理主要包括两个步骤:首先,它使用一个预训练的图像生成模型,该模型基于大语言模型 (如GPT-3)和图像生成模型 (如DALL-E2或Midjourney)的组合,用于生成与文本描述或草图相关的图像;然后,它使用一个稳定扩散模型 (Stable Diffusion)对生成的图像进行进一步优化和扩散,以获得更高质量的结果。 Stable Diffusion的主要优点是能够生成高质量的艺术作品,同时具有较强的稳定性和可扩展性。 它不仅可以用于生成各种类型的艺术作品,如绘画、插图、设计等,还可以用于创意设计领域的自动化工作流程,提高设计效率和创造力。
[舒克先生]
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