ChatGPT因其巨大的用水量而登上新闻头条,但早在这款人工智能聊天机器人2022年11月首次亮相之前,科技行业的用水量就一直是一个问题。
微软和谷歌报告称,与2021年相比,2022年的用水量分别增加了34%和21%。罪魁祸首是谁?数据中心和用来控制温度的水。
谷歌发布的《2023年可持续发展报告》称:2022年,我们数据中心和办公室的总用水量为56亿加仑–相当于美国西南部平均每年灌溉37个高尔夫球场所需的水量。Meta的年度报告指出,其运营数据中心占其用水量的比例最高。
然而,直到2023年第一季度,这两家公司都没有推出其ChatGPT竞争对手-微软必应聊天(Microsoft Bing Chat)和谷歌Bard。运行它们所需的计算能力,加上它们的广泛使用,可能会吞噬更高的用水量,尽管我们要到2024年初才能看到数字。
据美联社报道,据美联社报道,加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授、该研究的通讯作者任少雷将于今年晚些时候发布的一项研究显示,据估计,ChatGPT每发出20-50个查询,就会使用相当于一瓶16盎司的水。
任在4月份发布的初步数据显示,“人工智能模型的巨大水足迹一直不为人所知。”
“例如,在微软最先进的美国数据中心培训GPT-3可以直接消耗70万升清洁淡水(足够生产370辆宝马汽车或320辆特斯拉电动汽车),”该公司表示。
为什么数据中心要用这么多水?
据CNBC报道,水是科技公司冷却服务器最便宜的方法,这让它成为科技巨头意想不到的基石。谷歌表示:“谷歌的数据中心是我们公司的引擎,为全球数十亿人提供Gmail、谷歌云、搜索和YouTube等产品。”
虽然将数据中心放置在较冷的气候中理论上可以提供“免费”冷却,但实际上,世界上8000台服务器中只有一小部分在寒冷的环境中运行。事实上,美国拥有的数据中心比其他任何国家都多,有2701个。根据Statista的数据,这是排名第二的德国的五倍多,德国有481个。俄罗斯拥有大片寒冷的西伯利亚土地,只有172个。
根据弗吉尼亚理工大学的数据,这些美国数据中心正在从该国的储量中提取淡水,这些储量大多位于人口稠密的海岸。据《纽约时报》报道,许多已经被过度使用,特别是在炎热的气候中,导致了持续存在的问题,即超过自然补给周期数百年或数千年。
没有放缓的迹象:智能计算发表的一项研究预测,人工智能所需的计算能力每100天就会翻一番,预计未来五年将增长100多万倍。
微软发布的《2022年可持续发展报告》称:“如果我们继续维持现状,我们将无法为子孙后代保护淡水资源。”谷歌呼应了这一紧迫性:“世界正面临一场前所未有的水危机,预计到2030年,全球淡水需求将超过供应40%。”
减少与补充:节水策略
微软、谷歌、Meta和亚马逊似乎都把希望寄托在“补给”项目上,以抵消它们的消耗,同时使用一些策略来略微减少消耗(例如,雨水收集、回收市政废水)。
补给项目包括与世界各地的非政府组织和其他组织合作改善清洁水供应,资助减少用水量的研究,以及其他类似的倡议。他们仍然需要从淡水储备中抽水,但目标是以更低的速度做到这一点,并取得更大的成功。
谷歌报告称,它目前补充了6%的用水量,目标是到2030年补充120%的用水量。微软表示,它有27个补给项目正在进行中,据估计,这些项目将回收3500万立方米(M3)的水–与2022年消耗的640万立方米的水相比,这只是一个字面上的数字。
优化人工智能模型的运行方式也可以减少用水量。简而言之,更高效的处理意味着需要更少的计算,从而减少数据中心。正如麻省理工学院的一项研究概述的那样,这一前景看好的途径也在探索减少自动驾驶汽车的碳足迹,这是另一项预计将在未来几年独占服务器空间的以人工智能为主的技术。
年轻消费者期待更高的透明度
值得称赞的是,对这些公司的环境影响进行年度报告是重要的第一步。在PCMag查看的报告中,微软的报告最清楚地量化了其减水努力的预期影响,而不是简单地描述它们。亚马逊最新的可持续发展报告是最不透明的,它描述了广泛的重点领域,比如变得“积极用水”,但没有任何具体的用水量数据。
马库拉应用伦理中心的领导伦理高级主管安·斯基特说:“微软是我见过的唯一一家表示正在开发各种更可持续、更高效的大型系统的公司。”Skeet直接与这些公司合作,制定他们的环境缓解计划,并思考伦理问题。
当联系到微软和谷歌请其置评时,它们没有对专门用于他们最新的人工智能努力的水发表评论。
微软一位发言人表示:“微软正在投资研究,以衡量人工智能的能源使用和碳影响,同时致力于提高大型系统在培训和应用方面的效率。”谷歌表示,其“对数据中心冷却的需求”正在增长,并提到了其120%的补货目标。
ChatGPT的创建者OpenAI没有可持续发展报告,该公司拒绝置评。
“眼下最重要的事情是披露,”斯基特说。“这让企业开始谈论他们在环境、社会和治理领域所做的事情。这是消费者,特别是Z世代和千禧一代所期待的那种透明度。”
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