亚马逊利用人工智能总结用户产品评论，指出利弊

亚马逊开始使用类似ChatGPT的人工智能技术来汇总用户评论。

它将出现在“美国移动购物者的子集”中。这样做的目的是让消费者更容易快速收集一件商品的利弊。

亚马逊在周一的公告中表示：“我们希望让客户更容易理解评论中的共同主题，随着生成式人工智能最近的进步，我们相信我们有技术手段来满足这一长期存在的客户需求。”

亚马逊用户已经可以通过查看产品的星级数来了解产品的质量。但为了更好地了解为什么该产品被评为高分或不高，你需要筛选客户评论，其中一些即使不是数千条，也有数百条。

亚马逊的“人工智能生成的顾客评论亮点”试图将评论分解为一个整体摘要，此外还有其他几个摘要，可以涵盖某些产品属性，如“舒适度”、“价值”和“状况”。

该公司表示：“例如，想要了解一款产品是否易于使用的客户，只需在评论亮点下点击该产品的属性，就可以很容易地看到提到‘易用性’的评论。”

相同的摘要还将显示产品属性的条形图，表明总体情绪是积极的还是消极的。它还将引用几篇评论中的话来详细说明这个问题。因此，这一功能可以让亚马逊用户更容易了解产品的具体利弊，而不仅仅是5星评价系统。他说：

亚马逊没有说它正在将生成性人工智能技术应用于哪些产品类别，但我们在包括笔记本电脑、视频游戏外围设备和食品在内的各种产品中都发现了这一点。

该公司在声明中表示：“我们一直在测试、学习和微调我们的人工智能模型，以改善客户体验，并可能根据客户反馈，在未来几个月将我们的审查亮点功能扩展到更多类别和客户。”

这家电商巨头也很清楚，虚假评论服务可能会试图玩弄系统，因此人工智能生成的评论亮点将只会从“经过验证的购买”中获取内容。

该公司表示：“我们将继续投入大量资源，主动阻止虚假评论。”这包括机器学习模型，该模型分析数千个数据点以检测风险，包括与其他帐户的关系、登录活动、查看历史记录以及其他异常行为迹象。