AMD准备使用图形处理器挑战NVIDIA在可生成人工智能市场的主导地位

NVIDIA一直主导着能够训练生成性AI程序的芯片市场，但AMD现在正试图通过一款新的企业级GPU来夺取自己的份额。

该公司今天宣布推出AMD Instsitive MI300X，这是一款所谓的“加速器”芯片，旨在训练大型语言模型，这些模型可以为OpenAI的ChatGPT等程序提供动力。

AMD首席执行官丽莎·苏在该产品的揭幕仪式(新窗口打开)上表示：“人工智能真的是塑造下一代计算的决定性技术，坦率地说，它是AMD最大、最具战略意义的长期增长机会。”

MI300X以AMD专注于数据中心的CDNA 3(在新窗口中打开)架构为基础，旨在用于基于AI的工作负载，但MI300X采用了高达192 GB的HMB3内存，试图击败竞争对手。客户将能够将8个MI300X加速器整合到一个系统中，使GPU能够在竞争中训练更大的AI模型。

苏说：“对于最大的型号，它实际上减少了你需要的GPU数量，显著加快了性能，特别是在推理方面，同时还降低了总拥有成本。”

MI300X还基于AMD的另一款专注于人工智能的芯片MI300A，该芯片计划用于超级计算机。不同的是，该公司更换了MI300A中的Zen 4 CPU芯片，将MI300X变成了纯GPU处理器。

“你可能会看到它看起来非常非常像MI300A，因为基本上我们去掉了三个芯片，装上了两个(GPU)芯片，我们堆叠了更多的HBM3内存，”苏补充道。我们真正为产生式人工智能设计了这款产品。

在一次演示中，Su还展示了一台配备192 GB内存的MI300X，它运行着开源的大型语言模型Falcon-40B。该程序被要求写一首关于旧金山的诗，它在几秒钟内就创建了文本。